Quantum Mathematics

Chào mừng bạn đến với lộ trình 65 ngày toàn diện về Toán học Lượng tử, Lập trình Quantum và Ứng dụng trong Credit Risk Management!

Tổng quan

🎯 Giai đoạn 1: Nền tảng Toán học (Ngày 1-15)

Nhật ký từng ngày - Fundamental

🚀 Giai đoạn 2: Lập trình Quantum với Python & Qiskit (Ngày 16-35)

📚 Lộ trình nâng cao đầy đủ

Giai đoạn 2a: Lập trình cơ bản (Ngày 16-20)

Giai đoạn 2b: Thuật toán lượng tử cơ bản (Ngày 21-25)

Giai đoạn 2c: Thuật toán lượng tử nâng cao (Ngày 26-30)

Giai đoạn 2d: Ứng dụng thực tế và dự án (Ngày 31-35)

💼 Giai đoạn 3: Ứng dụng Quantum trong Credit Risk (Ngày 1-30)

📚 Lộ trình Credit Risk đầy đủ

Giai đoạn 3a: Nền tảng Credit Risk (Ngày 1-10)

Giai đoạn 3b: Quantum Algorithms cho Credit Risk (Ngày 11-20)

Giai đoạn 3c: Ứng dụng thực tế (Ngày 21-30)

📚 Tài nguyên học tập

Nền tảng toán học (Day 1-15):

Sách giáo khoa: Linear Algebra và Probability Theory cơ bản
Online courses: Khan Academy (Linear Algebra), MIT OpenCourseWare
Video tutorials: 3Blue1Brown (Essence of Linear Algebra)
Practice platforms: Brilliant.org, Coursera

Lập trình lượng tử (Day 16-35):

Qiskit Textbook - Tài liệu chính thức và toàn diện
IBM Quantum Experience - Thực hành trên phần cứng thật
“Quantum Computation and Quantum Information” - Nielsen & Chuang (Bible của quantum computing)
“Programming Quantum Computers” - Johnston, Harrigan, Gimeno-Segovia
“Quantum Computing: An Applied Approach” - Hidary

Quantum Finance (Credit Risk):

Qiskit Finance - IBM’s quantum finance library
PennyLane Finance - Quantum machine learning cho finance
“Quantum Computing for Finance” - Orús, Mugel, Lizaso
“Credit Risk Modeling” - Lando
“Quantitative Risk Management” - McNeil, Frey, Embrechts

Tools và Frameworks:

Qiskit: IBM’s quantum computing framework
PennyLane: Xanadu’s quantum machine learning library
Cirq: Google’s quantum computing framework
Q#: Microsoft’s quantum programming language
PyQuil: Rigetti’s quantum computing library
Qiskit Finance: Quantum finance applications
QuantLib: Quantitative finance library

Cộng đồng và Support:

Qiskit Community - Slack, events, tutorials
Quantum Computing Stack Exchange - Q&A platform
Discord/Telegram groups: Quantum computing communities
Reddit: r/QuantumComputing, r/quantum
Twitter: #QuantumComputing hashtag

🎯 Kết quả sau 65 ngày (35 + 30 ngày Credit Risk):

Nền tảng toán học vững chắc (Day 1-15):

✅ Hiểu rõ các khái niệm: Vector, ma trận, không gian Hilbert, trạng thái lượng tử
✅ Nắm vững siêu vị: Superposition và ý nghĩa toán học
✅ Hiểu rối lượng tử: Entanglement và quantum correlations
✅ Thành thạo phép đo: Measurement và xác suất trong quantum mechanics
✅ Sẵn sàng lập trình: Foundations cho quantum programming

Kỹ năng lập trình lượng tử chuyên nghiệp (Day 16-35):

Lập trình cơ bản (Day 16-20):

✅ Thành thạo Qiskit: Circuit design, gate operations, measurement
✅ Quantum gates: Single-qubit và multi-qubit operations
✅ Circuit optimization: Design patterns và best practices
✅ State analysis: Tomography và verification techniques

Thuật toán cơ bản (Day 21-25):

✅ QFT mastery: Quantum Fourier Transform và applications
✅ Phase estimation: Precision algorithms và quantum counting
✅ Quantum teleportation: Protocol implementation và verification
✅ Error correction: Quantum codes và fault tolerance
✅ Grover’s search: Quantum speedup và oracle design

Thuật toán nâng cao (Day 26-30):

✅ Shor’s algorithm: Cryptanalysis và period finding
✅ Quantum ML: Feature maps, kernels, và variational circuits
✅ QAOA: Optimization problems và hybrid algorithms
✅ VQE: Ground state estimation và quantum chemistry
✅ Quantum NN: Neural networks trên quantum computers

Ứng dụng thực tế (Day 31-35):

✅ Quantum cryptography: BB84, key distribution, security analysis
✅ True randomness: QRNG và entropy assessment
✅ Quantum simulation: Material science và chemistry applications
✅ Real hardware: NISQ devices, noise mitigation, error handling
✅ Portfolio project: End-to-end quantum application

Kỹ năng Quantum Finance chuyên nghiệp (Credit Risk Day 1-30):

Credit Risk Fundamentals (Day 1-10):

✅ Credit risk modeling: Traditional models và quantum alternatives
✅ Quantum probability: Financial applications và quantum randomness
✅ Quantum optimization: Portfolio optimization algorithms
✅ Quantum ML basics: Feature maps và kernels cho finance

Quantum Credit Risk Algorithms (Day 11-20):

✅ Quantum credit scoring: Feature maps và neural networks
✅ Quantum portfolio optimization: Risk-return optimization
✅ Quantum risk measures: VaR, CVaR calculation
✅ Quantum derivatives: Pricing và risk assessment

Real-world Applications (Day 21-30):

✅ Quantum stress testing: Framework development
✅ Regulatory compliance: Quantum-enhanced reporting
✅ System integration: Classical-quantum hybrid systems
✅ Production deployment: End-to-end quantum credit risk platform

Kỹ năng chuyên nghiệp:

✅ Problem solving: Quantum advantage identification
✅ Code quality: Clean, documented, và optimized quantum code
✅ Project management: From concept to implementation
✅ Communication: Technical writing và presentation skills
✅ Community engagement: Open source contributions
✅ Financial expertise: Credit risk management và quantum finance

🗂️ Cấu trúc thư mục

Quantum Mathematics/
├── README.md               # Project overview và quick start
├── index.md               # Trang chủ navigation (file này)
├── Overview.md            # Giới thiệu quantum mathematics
├── Steps.md               # Chi tiết lộ trình học
├── fundamental/           # Day 1-15: Nền tảng toán học
│   ├── Fundamental_Curriculum.md  # Curriculum overview
│   ├── Day1.md           # Vector và không gian vector
│   ├── Day2.md           # Tích vô hướng và ý nghĩa
│   ├── ...               # Day 3-14
│   └── Day15.md          # Tổng kết nền tảng
├── advanced/             # Day 16-35: Lập trình lượng tử
│   ├── Advanced_Curriculum.md     # Advanced curriculum overview
│   ├── Day16.md          # Qiskit setup
│   ├── ...               # Day 17-28
│   ├── Day29.md          # VQE (✅ completed)
│   ├── Day30.md          # Quantum NN (✅ completed)
│   ├── Day31.md          # Quantum Cryptography (✅ completed)
│   ├── Day32.md          # QRNG (✅ completed)
│   ├── Day33.md          # Quantum Simulation
│   ├── Day34.md          # Real Hardware
│   └── Day35.md          # Capstone Project
├── credit-risk/          # Day 1-30: Quantum Credit Risk
│   ├── Credit_Risk_Curriculum.md  # Credit risk curriculum overview
│   ├── Day1.md           # Credit Risk và Quantum Computing
│   ├── Day2.md           # Default probability models
│   ├── ...               # Day 3-29
│   └── Day30.md          # Capstone Project
├── _config.yml           # Jekyll configuration
├── _layouts/             # Jekyll layouts
├── _includes/            # Jekyll includes
└── assets/               # CSS và static files

🚀 Bắt đầu học ngay

Điều kiện tiên quyết:

Toán học: Đại số tuyến tính cơ bản (ma trận, vector)
Lập trình: Python basics (variables, functions, loops)
Thái độ: Tò mò và kiên nhẫn với concepts mới

Setup môi trường:

Python 3.8+ và pip
Qiskit framework: pip install qiskit[visualization]
Qiskit Finance: pip install qiskit-finance
PennyLane: pip install pennylane
Jupyter Notebook cho interactive learning
IBM Quantum account (free) cho real hardware access

Lộ trình học đề xuất:

Weekdays: 2-3 hours per day
Weekends: Review và projects
Pace: Có thể điều chỉnh theo khả năng
Community: Join Qiskit Slack để get support

“Quantum computing is not just about faster computation, it’s about solving problems that are impossible for classical computers.” - IBM Research

“The future of finance lies at the intersection of quantum computing and risk management.” - Quantum Finance Research

Website này được tạo tự động bằng Jekyll và GitHub Pages.